[aws] CodeStar를 활용한 자동화 배포 환경 만들기.

19.07.11

 

참고: http://labs.brandi.co.kr/2019/04/08/yangjh.html#ju22

AWS CodeCommit. 배포 자동화 환경 만들기(브랜치별 Pipeline 구성)

 

 

 

 

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AWS CodeStar(https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/codestar/latest/userguide/welcome.html)

AWS CodeStar란 무엇입니까? - AWS CodeStar

 

 

CodeStar 접속 > 새로운 프로젝트 생성

 

 Node.js Lambda 클릭

아래와 같이 작성

 

체크후 생성

 

생성 완료

Git 인증을 위한 IAM 설정

# git clone https://git-codecommit.ap-northeast-2.amazonaws.com/v1/repos/<project>

 

 

 

 

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CodeCommit > Repositories 생성 확인

 

 

‘staging' branch를 생성한다.

 

 

작업 branch를 staging으로 변경

 

master의 LambdaExecutionRole은 master만 접근 가능해서, staging용을 따로 만들어야한다.

 

template.yml 파일의 LambdaExecutionRole > Properties > RoleName을 아래와 같이 변경한다.

 

 

커밋 & 푸시를 해줃다.

 

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staging 용 CloudFormation 스택 생성.

 

기존(master용) 탬플릿을 복사해온다.

 

CloudFormation > awscodestar-plant-online-se-lambda > Template > View in Designer

탬플릿 내용을 복사한다.

 

 

새로운 탬플릿을 생성한다.

CloudFormation > Designer

 

복사한내용을 붙여 넣고

소스코드 수정한 것과 똑같이 RoleName을 수정하고 저장한다.

 

파일로 저장

 

 

 

staging용 스택 생성하기

 

 

 

 

 

 

 

 

staging 브랜치용 CloudFormation 스택 생성 완료.

이 스택을 이용해 staging 용  pipline 생성 고고!

 

 

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Pipeline 생성

 

 

 

아래 빈 영역은 master branch 용(자동생성) 에서 확인한 후 채워 넣는다.

 

 

 

 

위의 값을 아래와 같이 채워 넣으면 된다.

작업을 완료하면

Deploy > 편집에서 info를 확안하면 아래와 같다.

 

 

마지막으로 master 파이프라인과 동일하게 Deploy 스테이지의 GenerateChangeSet 아래에 있는 작업 그룹을 추가해야 한다.

방법은 앞작업과 동일하다.

 

staging 파이프라인 편집을 들어가 Deploy 스테이지 편집 > 액션 그룹 추가를 누른다.

 

 

아래와 같이 채워 넣는다.

 

 

완료하면 새로운 작업그룹이 생성된다.

 

 

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API Gateway

 

이제 앤드포인트로 이동해 작업이 제대로 구성되었는지 확인해본다.

 

url 클릭

접속화면

 

 

staging도 똑같이 확인하면 된다.